12e. AI w pracy wykładowcy akademickiego (kurs live)

12e. AI w pracy wykładowcy akademickiego (kurs live)

Tryb: to prowadzone zdalnie, na żywo, szkolenie. Czas trwania: 4 godziny zegarowe.

• Tryb szkolenia: online, na żywo;
• Czas trwania: 4 godziny zegarowe.

Kurs „AI w pracy wykładowcy akademickiego” to inwestycja w rozwój zawodowy, która przyniesie Ci szereg korzyści. Szkolenie ułatwia przygotowywanie angażujących materiałów dydaktycznych, oszczędza czas dzięki automatyzacji powtarzalnych zadań i pomaga w efektywniejszym projektowaniu strategii nauczania.

Nowoczesne narzędzia AI poznane na kursie pozwolą na analizę danych edukacyjnych, personalizację procesu nauczania i dostęp do najnowszych informacji z danej dziedziny. Poznanie zasad prompt engineeringu zapewni pełne wykorzystanie potencjału AI, a dyskusje i ćwiczenia praktyczne utrwalą zdobytą wiedzę.

Na tym szkoleniu dowiesz się jak wykorzystać AI:

Tworzenie materiałów dydaktycznych

Uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystać AI do tworzenia angażujących i interaktywnych materiałów dydaktycznych, takich jak prezentacje, quizy, scenariusze lekcji czy symulacje.

Aktualizacja treści wykładów

AI może być używane do szybkiego i łatwego wyszukiwania najnowszych informacji i badań w danej dziedzinie, co pozwoli na aktualizację treści wykładów i zapewnienie studentom dostępu do najnowszej wiedzy.

Wspomaganie projektowania

AI może pomóc w projektowaniu efektywnych strategii nauczania, doborze odpowiednich narzędzi i materiałów oraz w dostosowaniu treści do indywidualnych potrzeb studentów.

Urozmaicenie zajęć

AI może pomóc w tworzeniu różnorodnych i angażujących form zajęć, takich jak gry edukacyjne, wirtualne wycieczki czy interaktywne symulacje, co zwiększy atrakcyjność zajęć i motywację studentów.

Analiza wyników i ocena prac

AI może być wykorzystywane do analizy wyników testów i prac studentów, identyfikowania obszarów wymagających poprawy oraz do automatyzacji procesu oceniania.

Ułatwienie komunikacji

AI może być używane do tłumaczenia tekstów, tworzenia napisów do filmów edukacyjnych oraz do ułatwienia komunikacji ze studentami z różnych krajów i o różnym poziomie znajomości języka.

Narzędzia AI dla wykładowców:

• Uczestnicy szkolenia poznają najpopularniejsze darmowe i częściowo darmowe narzędzia AI dostępne dla wykładowców, takie jak ChatGPT, Google Gemini, Copilot, Explainpaper, ChatPDF, Gamma, Tome, Slidesgo, i wiele innych.
• Nauczą się, jak efektywnie korzystać z tych narzędzi do tworzenia materiałów dydaktycznych, analizy danych, automatyzacji zadań i usprawnienia procesu nauczania.
• Dowiedzą się o ograniczeniach i zagrożeniach związanych z wykorzystaniem AI w dydaktyce, takich jak kwestie etyczne, prawne, a także zagrożenia związane z plagiatem.

Prompt Engineering:

• Uczestnicy szkolenia nauczą się, jak tworzyć efektywne zapytania (prompty) do narzędzi AI, aby uzyskać precyzyjne i wartościowe odpowiedzi.
• Poznają techniki iteracji i inkrementacji w tworzeniu promptów, aby stopniowo zwiększać ich złożoność i precyzję.
• Nauczą się, jak personalizować odpowiedzi AI poprzez określenie roli, osobowości i języka, jaki ma przyjąć AI w udzielanych odpowiedziach.
• Dowiedzą się, jak doprecyzować ilościowe i jakościowe parametry odpowiedzi AI, aby uzyskać odpowiedzi o odpowiedniej długości, stylu i poziomie szczegółowości.

Budowanie pamięci organizacyjnej:

• Szkolenie pokaże, jak wykorzystać AI do gromadzenia i udostępniania dobrych praktyk dydaktycznych w ramach uczelni.
• Uczestnicy dowiedzą się o narzędziach i platformach, które umożliwiają tworzenie repozytoriów wiedzy i współpracę między wykładowcami.

Konektywizm w nauczaniu:

• Szkolenie poruszy koncepcję konektywizmu w nauczaniu, która kładzie nacisk na budowanie sieci połączeń między ludźmi i informacjami.40
• Uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystać AI do wspierania konektywistycznego podejścia do nauczania, np. poprzez tworzenie platform do dyskusji, ułatwianie współpracy między studentami i promowanie uczenia się opartego na projektach.

Co będziesz umieć:

Po ukończeniu szkolenia „AI w pracy wykładowcy akademickiego” kursant będzie potrafił:

1. Tworzyć angażujące materiały dydaktyczne, takie jak prezentacje, quizy, scenariusze lekcji i symulacje, wykorzystując AI. Nauczy się korzystać z narzędzi AI, aby urozmaicić zajęcia i zwiększyć zainteresowanie studentów.
2. Projektować efektywne strategie nauczania, dobierać odpowiednie narzędzia i materiały oraz dostosowywać treści do indywidualnych potrzeb studentów.
3. Szybko wyszukiwać najnowsze informacje i badania w danej dziedzinie, aby aktualizować treści wykładów.
4. Analizować wyniki testów i prac studentów, identyfikować obszary wymagające poprawy i automatyzować proces oceniania.
5. Tłumaczyć teksty, analizować napisy do filmów na YT.
6. Wykorzystać te narzędzia AI do tworzenia materiałów dydaktycznych, analizy danych, automatyzacji zadań i usprawnienia procesu nauczania.
7. Tworzyć efektywne zapytania (prompty) do narzędzi AI, aby uzyskać precyzyjne i wartościowe odpowiedzi. Będzie znał techniki iteracji i inkrementacji w tworzeniu promptów, aby stopniowo zwiększać ich złożoność i precyzję.
8. Personalizować odpowiedzi AI poprzez określenie roli, osobowości i języka. Nauczy się doprecyzowywać ilościowe i jakościowe parametry odpowiedzi AI.
9. Gromadzić i udostępniać dobre praktyki dydaktyczne w ramach uczelni, korzystając z narzędzi AI.
10. Stosować koncepcję konektywizmu w nauczaniu.